Improving 10-year cardiovascular risk prediction in patients with type 2 diabetes with metabolomics
利用代谢组学改进2型糖尿病患者10年心血管风险预测
摘要
介绍
方法
Study design and population
本研究利用了两个大型欧洲队列的数据：英国生物银行（UKB）和ESTHER研究。两项研究均遵循《赫尔辛基宣言》开展，所有参与者均提供了书面知情同意。
UK biobank
英国生物银行（UKB）是英国的一个大型前瞻性队列，其目的是增进对多种疾病的认识、预防措施、诊断方法和治疗手段的了解。简而言之，在2006年3月13日至2010年10月1日期间，英格兰、苏格兰和威尔士地区招募了超过50万名年龄在37-73岁的参与者，该项目已获得西北多中心研究伦理委员会的批准。
ESTHER study
ESTHER研究是在德国萨尔州开展的一项大型人群队列研究。2000年7月1日至2002年6月30日期间，当地全科医生在常规健康检查中招募了年龄在50至75岁之间的参与者。此后，每2至3年对参与者进行一次随访。该研究有效收集了9940名参与者的数据[16, 17]。ESTHER研究已获得海德堡医学院伦理委员会和德国萨尔州医学委员会的批准。
Metabolites quantification
夜莺健康（Nightingale Health）的高通量核磁共振（NMR）代谢组学平台对随机选取的英国生物银行（UKB）参与者的274,353份基线血浆样本，以及ESTHER队列中所有可用的、血样质量达标的8,308份基线血清样本进行了代谢组学分析[18]。这一过程实现了250种代谢生物标志物的定量检测，包括脂质、脂肪酸、氨基酸、酮体和其他重要的低分子量标志物[19]。然而，由于甘油在两个队列的大多数参与者中无法检测，因此将其排除，最终有249种代谢物用于分析。这些代谢物的命名和完整性详见补充表S1。